Verkada, entreprise précurseure dans le domaine des technologies de sécurité physique, présente ses prédictions pour 2026, concernant les diverses incidences que vont avoir l’IA, la biométrie et les deepfakes dans le domaine de la sécurité pour l’année à venir.
La biométrie deviendra le prochain moyen d’identification de référence.
Si les empreintes digitales, la reconnaissance faciale et la reconnaissance de l’iris sont utilisées depuis longtemps dans les environnements hautement sécurisés tels que les aéroports, les progrès réalisés dans le domaine du contrôle d’accès et de la gestion des identités basés sur le cloud facilitent considérablement le déploiement à grande échelle de la biométrie.
Les consommateurs utilisent déjà quotidiennement la biométrie pour déverrouiller leur téléphone ou confirmer des achats, mais son adoption par les entreprises a pris du retard en raison de la complexité de sa gestion. Alors que les organisations recherchent des moyens sûrs et fluides de gérer les identités, la biométrie offre commodité et assurance : plus besoin de badges (faciles à perdre), de mots de passe (oubliables) ou de téléphones à transporter. À mesure que les identités biométriques deviendront plus simples à administrer au sein de systèmes d’accès unifiés, leur usage passera de cas d’usage très restreints à une adoption quotidienne, transformant en profondeur la manière dont les organisations conçoivent une politique d’accès à la fois fluide et sécurisée.
L’essor des vidéos générées par l’IA obligera les organisations à discerner le vrai du faux.
À mesure que les modèles d’IA générative deviennent plus sophistiqués, il est de plus en plus difficile, mais aussi de plus en plus important, de distinguer les images de sécurité authentiques des extraits fabriqués de toute pièce.
Les deepfakes, qui prenaient autrefois des heures à produire, peuvent désormais être générés en quelques minutes, facilitant la création de preuves vidéo convaincantes mais entièrement fausses. Cette évolution aura des implications majeures pour les équipes de sécurité qui s’appuient sur des séquences vidéo pour prendre des décisions critiques.
Des demandes d’indemnisation aux enquêtes sur le lieu de travail en passant par les contrôles des forces de l’ordre, la capacité à authentifier le contenu vidéo sera bientôt une condition préalable à la confiance. Il faut s’attendre à ce que les outils et processus de vérification permettant de confirmer si les images ont été modifiées ou générées par l’IA deviennent la norme dans le domaine de la sécurité d’entreprise.
Les outils d’IA agentique seront capables d’alimenter l’ensemble du flux de travail des opérateurs de sécurité, pour permettre aux spécialistes de se concentrer sur les tâches les plus importantes.
Jusqu’à présent, les outils IA ont principalement aidé à faire accélérer les enquêtes, un apport certes extrêmement utile, mais qui n’est pas représentatif de l’ampleur des capacités de l’IA.
À mesure que les modèles d’IA deviennent plus performants et intuitifs, ils transformeront la sécurité physique en une discipline proactive et intelligente, et permettront aux équipes de détecter et prévenir les incidents avant qu’ils ne s’aggravent, plutôt que de réagir après coup.
L’année prochaine, l’IA va devenir un partenaire à part entière des opérateurs de sécurité. Les interfaces en langage naturel permettront de mener des recherches et des enquêtes complexes sous forme de conversations. L’analyse prédictive mettra en évidence les anomalies et déclenchera automatiquement des mesures de dissuasion avant qu’une intervention humaine ne soit nécessaire. Tout cela permettra aux professionnels de la sécurité de se concentrer sur les parties les plus importantes de leur travail, et de garantir la sécurité des bâtiments, des campus et des communautés de manière plus efficace.
