LexisNexis® Risk Solutions hat seine leistungsstarken Risk-Intelligence-Lösungen erweitert, damit Unternehmen eine neue Klasse digitaler Akteure verstehen und bewerten können: KI-Agenten, die im Auftrag von Privatpersonen und Unternehmen agieren.
Seit Jahrzehnten unterstützt LexisNexis Risk Solutions Unternehmen bei Risikoentscheidungen, indem es Identitäts-, Geräte-, Verhaltens-, Netzwerk- und Transaktionsdaten im globalen Maßstab miteinander verknüpft. Da KI-Agenten zunehmend selbst an digitalen Interaktionen teilnehmen, überträgt das Unternehmen diesen vernetzten Intelligence-Ansatz nun auf agentenbasierte Aktivitäten.
Know Your Agent (KYA) Intelligence ergänzt die Plattform für digitale Identität und Betrugsprävention von LexisNexis Risk Solutions um eine neue Ebene agentenbezogener Erkenntnisse. Die Lösung hilft Unternehmen zu erkennen, wann KI-Agenten mit ihren digitalen Diensten interagieren, und kann diese Interaktionen direkt in etablierte Prozesse der Risikobewertung und Entscheidungsfindung einbinden, statt sie als isoliertes Risikoproblem zu behandeln. Zahlreiche Kunden von LexisNexis Risk Solutions nutzen KYA Intelligence bereits heute bei Entscheidungen im Risikomanagement.
Eine Analyse globaler digitaler Transaktionen durch LexisNexis Risk Solutions zeigt: Der agentenbasierte Datenverkehr ist allein im ersten Halbjahr 2026 um mehr als 750 Prozent gewachsen. Mit weiterem rasantem Wachstum ist zu rechnen, da immer mehr Menschen und Organisationen Agenten für alltägliche Aufgaben wie den Online-Einkauf einsetzen.
Da sich die meisten persönlichen Agenten derzeit nicht als solche zu erkennen geben, stehen Unternehmen vor einer unmittelbaren Herausforderung: Sie müssen Agentenaktivität vom übrigen digitalen Datenverkehr unterscheiden. Doch das ist erst der erste Schritt. Die Erkennung allein beantwortet nicht die zentralen Fragen, die Unternehmen letztlich klären müssen: Für wen oder was handelt der Agent? Wurde dieses Handeln autorisiert? Entspricht sein Verhalten dieser Befugnis? Und deutet der weitere Kontext der Interaktion darauf hin, dass sie legitim ist?
Hinzu kommt, dass sich dieser Kontext im Verlauf einer digitalen Customer Journey verändern kann, wenn die Kontrolle zwischen Mensch und KI-Agent wechselt. Eine durchgängige Transparenz über die gesamte Interaktion gewinnt dadurch zunehmend an Bedeutung. Genau hier werden Reichweite und Vernetzung des Risk Intelligence Network entscheidend.
Die Aktivität von KI-Agenten muss nicht als isolierte Interaktion bewertet werden. Sie lässt sich im Zusammenhang mit den Identitäten, Geräten, Netzwerken, Verhaltensmustern und Beziehungen einordnen, die digitale Aktivitäten umgeben, und liefert so ein umfassenderes Bild für Risikoentscheidungen. Dieser vernetzte Intelligence-Ansatz berücksichtigt die Erkennung von KI-Agenten bei Risikoentscheidungen in Echtzeit. Zugleich trägt er dazu bei, die Grundlage für zunehmend ausgereifte Funktionen zur Identifizierung und Autorisierung von Agenten zu schaffen, während sich Agenten, Standards und Anwendungsfälle weiterentwickeln.
Autonome KI-Agenten haben das Potenzial, Betrug in Umfang und Raffinesse zu steigern, etwa beim Authorized Push Payment Fraud (APP-Betrug) und bei Account-Takeover-Angriffen. Bösartige Agenten lernen dynamisch aus Erfolgen und Fehlschlägen, wodurch Folgeangriffe gezielter und zahlreicher werden können.
Für Unternehmen stellt sich nicht die Frage, ob einem Agenten grundsätzlich zu vertrauen ist, sondern ob ein bestimmter Agent in einem konkreten Kontext eine spezifische Handlung ausführen darf. Legitime Agenten werden zunehmend Teil digitaler Customer Journeys sein. Die angemessene Reaktion hängt jedoch davon ab, was der Agent zu tun versucht, in welchem Kontext die Interaktion stattfindet und welche Risikorichtlinien das Unternehmen selbst verfolgt. KYA Intelligence hilft Unternehmen, Agentenaktivität in bestehende Entscheidungsprozesse einzubinden, damit sie Interaktionen je nach Lage zulassen, authentifizieren, prüfen oder ablehnen können.
„Agentic Commerce wächst rasant aus der Experimentierphase heraus und erreicht den Mainstream“, sagt Grayson Clarke, Chief Commercial Officer bei LexisNexis Risk Solutions. „Weltweit hat sich die Zahl agentenbasierter Transaktionen im letzten Quartal erneut mehr als verdoppelt, angetrieben vor allem von persönlichen Agenten. Während einige Unternehmen Agenten gezielt für Transaktionen im Namen ihrer Kunden freigeben, setzen andere ihnen klare Grenzen. Viele suchen noch nach der richtigen Strategie. Wir haben bereits unmittelbar miterlebt, wie ein globales Finanzinstitut unsere Erkennungsfunktionen eingesetzt hat, um Aktivitäten von KI-Agenten zu erkennen und zu verhindern, dass diese sensible Transaktionen ausführen.“
Über das LexisNexis® Digital Identity Network® analysierte LexisNexis Risk Solutions im Jahr 2025 weltweit mehr als 116 Milliarden digitale Transaktionen. Daraus ergibt sich ein einzigartig breiter Einblick, wie sich menschliche, automatisierte und zunehmend agentenbasierte Interaktionen entwickeln. Im selben Jahr registrierte das Netzwerk 4,9 Milliarden automatisierte Bot-Angriffe, ein Anstieg von 59 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Diese Größenordnung unterstreicht die Rolle, die LexisNexis Risk Solutions bereits heute spielt: als Partner vieler der weltweit größten Finanzinstitute, Händler und Digitalunternehmen bei der Risikobewertung von digitalen Interaktionen.
Mike Woodberry, Senior Vice President of Product and Analytics bei LexisNexis Risk Solutions, ergänzt: „Risikomanagement in der Agentenökonomie wird mehr erfordern als die bloße Erkennung von Agenten. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, Kontext herzustellen: Was agiert hier, wen oder was repräsentiert es, ist es autorisiert und was versucht es zu tun? Mit KYA wollen wir bewährte Risk Intelligence auf diese neue Wirtschaftsform ausweiten. So erhalten Unternehmen die Flexibilität, auf jede Interaktion angemessen zu reagieren, statt sich auf eine pauschale Risikobewertung nach dem Gießkannenprinzip zu verlassen.“
Woodberry weiter: „Unternehmen sollten nicht jedes Mal eine neue Risikostrategie entwickeln müssen, wenn sich digitale Interaktionen wandeln. Indem wir unsere etablierte Plattform für Identitäts- und Betrugsprävention um eine neue Ebene agentenbezogener Erkenntnisse erweitern, können Kunden auf bewährten Funktionen aufbauen und sich zugleich auf die nächste Generation digitaler Interaktionen vorbereiten.“
