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Identité et cyber-risque en 2026 : les 10 prédictions de Ping identity

La vérification de l’identité des employés va progressivement s’imposer en entreprise

D’ici 2026, la vérification de l’identité des employés deviendra une pratique opérationnelle incontournable, dépassant le simple contrôle à l’embauche encore dominant en 2025. Face à la recrudescence des fraudes, deepfakes et erreurs de vérification, les entreprises ne peuvent plus présumer de l’authenticité des identités internes. L’année 2026 marquera ainsi la généralisation des programmes de re-vérification et de certificats numériques intégrés aux processus RH. Les organisations disposeront de cadres précis pour prioriser les rôles, gérer les cas particuliers et limiter les perturbations. Portée par des équipes internes, par des partenaires ou les deux, la re-vérification deviendra un processus continu. À terme, les identifiants numériques reliés à une structure d’identité centralisée renforceront la fiabilité et la résilience du personnel.

La gestion des agents : un défi central pour 2026

2026 verra une fracture en matière de gestion des identités non humaines ou agentiques.

Les entreprises devront planifier l’intégration des identités non humaines (NHI) et des agents d’IA dans le cadre d’identité existant, tandis que d’autres vont déployer rapidement des agents sans les lier à l’infrastructure de confiance de l’entreprise. Les entreprises avant-gardistes adopteront une approche collaborative (équipes sécurité et IA) pour créer un nouveau type de NHI, permettant aux agents d’IA d’agir en toute sécurité et dans des limites de confiance claires.

En 2026, les DSI auront pour défi de superviser non seulement leurs équipes humaines, mais aussi des agents autonomes

Les agents d’IA deviennent un élément à part entière des effectifs, de sorte que le rôle du DSI va radicalement changer. La gestion des effectifs d’agents diffère de celle des personnes : elle repose moins sur la culture que sur la gouvernance et la responsabilité. Les DSI doivent définir qui a le pouvoir de créer des agents, mettre en place des contrôles techniques des changements et veiller à ce que le travail de chaque agent soit testé, surveillé et fiable. Il existe une tension inhérente entre le fait d’accorder aux agents un accès plus large pour accroître leur impact et les risques que cela présente, tant en termes de sécurité que de dommages potentiels involontaires aux systèmes d’enregistrement. Les risques les plus importants résident dans une autonomie non contrôlée : failles de sécurité, biais décisionnels et logique opaque qui nuisent à la fiabilité. En 2026, les DSI orchestreront des équipes hybrides dans lesquelles les humains et les agents intelligents collaboreront de manière sécurisée, efficace et transparente.

Les agents consommateurs redéfiniront le commerce et le rôle de l’humain dans l’économie numérique

L’essor des agents d’IA va transformer le e-commerce et le rôle des humains. Ces agents simplifieront le parcours client en gérant les transactions et en éliminant les frictions. Cela va créer un nouveau canal qui générera des rivalités entre les organisations. L’IA est cruciale pour restaurer la confiance face aux deepfakes et autres menaces croissantes, en aidant à détecter les anomalies tout en améliorant la sécurité et l’expérience client. Elle redéfinira également la découverte de produits, car les agents d’IA guideront les décisions d’achat et pourraient présenter des articles peu visibles dans les recherches classiques, optimisant ainsi la connexion entre entreprises et consommateurs.

La confiance dans l’IA dépendra d’une transparence radicale

Les marques devront faire preuve d’une transparence totale quant à la manière dont l’IA façonne l’expérience des consommateurs, en expliquant non seulement ce qui leur est recommandé, mais aussi pourquoi. La confiance que les clients accorderont aux marques dépendra de leur capacité à offrir la possibilité de contrôler clairement leurs données et leurs paramètres de personnalisation. Par ailleurs les marques devront garantir que les décisions prises par l’IA sont explicables, impartiales et respectueuses de la vie privée des consommateurs. Dans un monde régi par l’IA, les entreprises qui s’avéreront être les plus fiables seront celles qui allieront automatisation intelligente et responsabilité manifeste. Pour ce faire, elles devront placer l’identité, le consentement et l’éthique au cœur de leur stratégie de personnalisation.

Agents d’IA, identité et menaces croissantes : les nouveaux enjeux de la cybersécurité dans le secteur du retail.

En 2026, la cybersécurité dans le domaine du retail connaîtra un tournant. Les hackers ciblent les consommateurs, les employés et les agents d’IA. L’augmentation des attaques d’ingénierie sociale (phishing par IA, deepfakes, identités synthétiques) rend vulnérables même les équipes les plus vigilantes, surtout en période de forte sollicitation ou de congé. Un agent d’IA compromis peut exposer des écosystèmes entiers.

Les dirigeants devront sécuriser identités humaines et machines en 2026, traitant chaque interaction comme un risque. Les retailers qui réussiront sont ceux qui adopteront le commerce basé sur l’IA, en mettant en place une vérification continue pour les employés, l’accès sans mot de passe via biométrie, et une approche Zero Trust rapides et basés sur l’évaluation continue des risques. À l’ère du commerce par IA, la résilience sera un avantage compétitif majeur.

Internet se prépare à l’ère du post-quantique

En 2026, l’infrastructure de chiffrement d’Internet connaîtra sa plus grande refonte depuis des décennies : les géants de la Tech passeront à une sécurité hybride forte et capable de résister au chiffrement quantique, qui remplacera les méthodes vieillissantes actuelles. Les navigateurs Web et les outils tels qu’OpenSSL prendront entièrement en charge ces améliorations, ce qui permettra aux sites Web et aux applications de les adopter facilement par défaut. Les secteurs sensibles, tels que la finance et la défense, seront les premiers à se mettre à la page en déployant à grande échelle des certificats purement quantiques. Mais la plupart des sites web publics continueront d’utiliser les anciens systèmes tout en commençant d’intégrer les nouveaux systèmes de chiffrement au moins jusqu’à la fin de l’année 2026.

Intensification des fraudes par ingénierie sociale : l’identité décentralisée comme remède
Le recours aux portefeuilles électroniques et à l’identification numérique continuera de se généraliser à l’échelle mondiale en 2026. Cependant, comme les gouvernements et les organisations développent ces systèmes, le risque d’escroquerie par ingénierie sociale restera une préoccupation majeure. L’IA permettant des tentatives de phishing hyperréalistes, de faux portails de paiement et de portails gouvernementaux, les craintes liées à l’usurpation d’identité ne feront que s’intensifier. 81 % des consommateurs sont déjà préoccupés par cette question, il est donc essentiel de continuer à les sensibiliser.

L’identité décentralisée est la solution. En utilisant des identifiants vérifiables avec divulgation sélective, les utilisateurs peuvent garder le contrôle de leurs données personnelles, tandis que les administrations et les entreprises peuvent émettre et authentifier des identités numériques en toute sécurité. Cette méthode de vérification cryptographique et de minimisation des données va se généraliser dans les années à venir afin de lutter contre les tentatives sophistiquées d’ingénierie sociale.

La confiance vérifiée sera le seul moyen durable de sécuriser les activités basées sur l’IA
En 2026, la confiance vérifiée remplacera l’approche périmétrique pour sécuriser l’IA. La question est de savoir ce que les agents d’IA, qui ont déjà accès à des systèmes stratégiques, pourraient générer une fois à l’intérieur.

Cette question deviendra centrale : chaque agent nécessitera une identité vérifiable et des autorisations éphémères s’adaptant en temps réel au contexte. Les entreprises leaders verront la confiance comme un élément dynamique.

Cette confiance vérifiée est essentielle pour l’IA agentique : elle offre un accès acquis, limité et adaptable, permettant aux humains et aux agents de partager le même espace numérique en toute sécurité.

On assistera à l’adoption d’un système où toute entité (qu’elle soit une machine, un processus ou un humain) devra systématiquement prouver son identité à la demande. Ce modèle sera basé sur le principe du moindre privilège et de l’accès juste-à-temps (accès en flux tendu), ce qui est essentiel pour garantir une résilience optimale.

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