En Europe, l’AI Act fixe des standards ambitieux : encadrer les usages à risque élevé, renforcer la transparence et instaurer un climat de confiance entre entreprises et utilisateurs.
De son côté, l’ONU appelle les États à établir d’ici fin 2026 des "lignes rouges" mondiales pour prévenir les dérives de l’IA, notamment en matière de sécurité et de respect des droits humains. Le traité envisagé repose sur trois piliers : des interdictions précises, des mécanismes d’audit et de vérification, et une autorité indépendante de supervision.
Si ces initiatives marquent une avancée majeure, elles soulèvent aussi un défi : comment éviter que la complexité réglementaire ne freine l’innovation, notamment pour les entreprises technologiques et les éditeurs SaaS, qui cherchent à conjuguer agilité, performance et conformité.
« Chez Freshworks, nous pensons que la régulation de l’IA doit être intelligente, mais pas complexe. La conformité ne doit pas devenir un frein à l’innovation. La régulation doit protéger et guider, sans jamais ralentir la transformation des entreprises ni compliquer le quotidien des équipes. »
« Les organisations ont besoin d’outils d’IA puissants, éthiques et simples à utiliser, qui automatisent de manière responsable, garantissent la sécurité des données et soutiennent les collaborateurs au lieu de les remplacer », explique Ian Tickle, Chief of Global Field Operations chez Freshworks.
Chez Freshworks, ces principes se traduisent concrètement dans leurs produits : traçabilité intégrée, contrôle utilisateur, et conformité proactive à chaque étape. Son objectif est clair : permettre aux organisations d’utiliser l’IA en toute sécurité, efficacement et de façon responsable, sans sacrifier la vitesse ni la simplicité d’usage.
En résumé, la régulation de l’IA doit être "smart, not complex" : un cadre protecteur, mais pragmatique et applicable, au service de l’innovation et du développement durable des entreprises.
