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5 novembre 2026
Commerce agentique : 80 % des projets d’IA prennent du retard faute de confiance
Commerce agentique : 80 % des projets sont en retard, révélant un déficit de confiance et des infrastructures (…)
Voir →VAST Data annonce l’extension de son partenariat avec Google Cloud. Cette collaboration permet aux entreprises de déployer le VAST AI Operating System (OS) comme service entièrement managé et d’étendre un namespace global unifié sur leurs environnements hybrides. Grâce au VAST DataSpace, les organisations peuvent connecter de manière transparente leurs clusters déployés sur Google Cloud et on-premise, éliminant la complexité des migrations et rendant les données instantanément disponibles là où les workloads d’IA sont exécutés.
Les entreprises souhaitent exécuter leurs workloads IA là où la performance est optimale, mais leurs données restent rarement centralisées. Migrer des volumes importants peut prendre des mois et engendrer des coûts considérables. Les stockages fragmentés et les pipelines cloisonnés compliquent l’alimentation des accélérateurs IA avec un accès cohérent et à haut débit, tandis que chaque changement d’environnement multiplie les exigences en termes de gouvernance et de conformité.
Le partenariat entre VAST et Google Cloud répond précisément à ces enjeux en faisant du placement des données un choix, et non une limite. Lors d’une démonstration, VAST a montré la capacité de VAST DataSpace à connecter des clusters distants de plus de 10 000 kilomètres, reliant un cluster aux États-Unis à un autre au Japon. Cette configuration offre un accès quasi temps réel au même jeu de données dans les deux régions tout en exécutant des workloads d’inférence via vLLM, pour permettre aux entreprises de placer leurs workloads sur des TPUs aux États-Unis et des GPUs au Japon, sans dupliquer les données ni gérer plusieurs environnements.
Des performances quasi-locales pour les TPU Google Cloud grâce à un accès aux données sans friction
Les derniers résultats de performance démontrent également que le système d’exploitation IA de VAST s’intègre parfaitement aux machines virtuelles Google Cloud équipées de TPU, en se connectant directement à la plateforme Google Cloud dédiée à l’IA à grande échelle. Lors de tests réalisés avec le modèle Llama-3.1-8B-Instruct de Meta, le VAST AI OS a atteint des vitesses de chargement de modèles équivalentes à celles de disques NVMe locaux, tout en maintenant des performances prévisibles lors des cold starts. Ces résultats confirment que le VAST AI OS n’est pas seulement une plateforme de données, mais un moteur de performance conçu pour maintenir les accélérateurs pleinement utilisés et assurer un flux continu dans les pipelines d’IA.
Avec VAST sur Google Cloud, les clients peuvent :
Déployer de l’IA en quelques minutes, plutôt qu’en quelques mois : Les organisations peuvent exécuter des workloads d’IA en production sur Google Cloud dès aujourd’hui, tout en s’appuyant sur leurs datasets on-premises existants, sans planification de migration, sans délais de transfert et sans cycles de conformité prolongés. Grâce à VAST DataSpace et au streaming intelligent, elles peuvent exposer instantanément un namespace global cohérent couvrant à la fois leurs environnements on-premises et Google Cloud.
Réduire les coûts liés au déplacement des données : En ne diffusant que les sous-ensembles réellement nécessaires aux modèles, les organisations évitent les réplications complètes et réduisent les frais d’egress. Cela diminue l’empreinte globale et permet de réallouer le budget consacré au déplacement des données vers l’innovation IA, au sein d’une infrastructure déjà prête pour les pipelines les plus exigeants, de la génomique à la biologie structurale, en passant par les services financiers.
Maximiser l’innovation Google Cloud avec un placement flexible des données : En choisissant ce qui doit être migré, répliqué ou mis en cache dans Google Cloud, tout en conservant un namespace unique et une gouvernance cohérente. Des contrôles d’accès unifiés, l’audit et les politiques de rétention s’appliquent partout, simplifiant la conformité et réduisant le risque opérationnel. VAST DataStore et VAST DataBase permettent d’unifier la préparation, l’entraînement, l’inférence et l’analytique sans devoir reconfigurer les pipelines.
Bénéficier d’un chemin de données optimisé pour les TPU : Les machines virtuelles TPU peuvent être alimentées via des chemins NFS validés, avec une optimisation du chargement des modèles et une gestion avancée des petits fichiers et de la métadonnée. Cette approche permet d’atteindre des temps de chargement "warm start" comparables à ceux de NVMe locaux, tout en garantissant un comportement prévisible et stable lors des "cold starts".
S’appuyer sur une plateforme unifiée : Le VAST AI Operating System regroupe DataStore, DataBase, InsightEngine, AgentEngine et DataSpace dans une plateforme capable de s’étendre de manière transparente entre environnements on-premises et Google Cloud. Il s’adapte aux besoins métiers sans réécriture architecturale, permettant aux data scientists d’utiliser une variété de protocoles d’accès au sein d’une solution unique.
VAST peut être déployé dès aujourd’hui sur Google Cloud. Des guides de référence et une validation conjointe pour la création d’un VAST DataSpace couvrant Google Cloud et des clusters externes sont disponibles pour les clients et partenaires éligibles.
