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10 novembre 2026
Rubrik étend la cyber-résilience aux données non structurées des entreprises
Rubrik, le spécialiste des opérations de sécurité et d’IA, a lancé une nouvelle offre permettant aux (…)
Voir →VAST Data annonce aujourd’hui VAST Amplify, un nouveau programme d’optimisation de capacité. Cette initiative vise à aider les entreprises et les fournisseurs de services à augmenter leur capacité flash opérationnelle en utilisant les SSD qu’ils possèdent déjà. Dans un contexte marqué par l’allongement des délais d’approvisionnement et la raréfaction des fenêtres d’allocation, VAST Amplify offre un cadre structuré pour identifier le stockage flash sous-utilisé, qualifier et réutiliser rapidement le matériel existant, et consolider cette capacité au sein de l’architecture unifiée Disaggregated Shared Everything (DASE) de VAST. Selon les traitements et l’environnement, cette approche permet d’obtenir une capacité effective jusqu’à 6 fois supérieure, voire davantage.
À l’échelle de l’industrie, la planification des capacités devient de plus en plus complexe en raison des tensions sur l’approvisionnement. Les pénuries de SSD révèlent les inefficacités architecturales des plateformes de données modernes, notamment les modèles de protection basés sur une réplication massive, les stacks de données fragmentées et les stratégies de performance dépendantes d’un surprovisionnement flash. VAST Amplify répond à ces défis en aidant les organisations à récupérer des capacités SSD inexploitées et à transformer le flash déjà installé en un pool unifié et accessible globalement. Cette approche augmente la capacité réellement utilisable et soutient la montée en charge des usages IA et analytiques, alors même que le flash devient plus rare et plus coûteux, sans dépendre de nouveaux cycles d’achats.
Alors que les organisations font passer l’IA de la phase d’entraînement à des volumes d’inférence toujours plus élevés, de nouvelles approches reposant sur l’état d’inférence - comme le cache Key-Value (KV) - augmentent la demande en stockage rapide. Maximiser la capacité effective des ressources flash existantes devient donc crucial.
VAST Amplify accompagne les clients sur les plans opérationnel et technique à travers plusieurs étapes clés :
Analyse du parc existant : VAST évalue l’environnement afin d’identifier les SSD sous-utilisés, la fragmentation des silos et les pertes architecturales qui limitent la capacité réellement utilisable.
Qualification rapide de la plateforme : VAST accélère la qualification des configurations de serveurs et SSD existants pour permettre une réutilisation rapide en production.
Récupération et pooling de capacité : Les investissements SSD existants sont consolidés dans un environnement VAST unifié, où la capacité est accessible globalement et n’est plus limitée par les frontières des serveurs ou les architectures legacy.
Durabilité au niveau plateforme : La protection des données est gérée par un code correcteur d’erreurs (erasure coding) hautement efficace plutôt que par réplication, augmentant ainsi la capacité utilisable tout en maintenant la résilience.
Réduction globale des données par similarité : Une réduction continue et globale est appliquée sur l’ensemble du namespace, éliminant les redondances partout où elles se trouvent (et pas seulement au sein de volumes individuels) pour accroître significativement la capacité effective sur un parc flash fixe.
Architecture d’écriture optimisée SCM : Les écritures aléatoires sont absorbées par la Storage Class Memory (SCM) puis écrites sur les SSD en segments séquentiels larges, réduisant l’amplification d’écriture, maintenant une faible latence et améliorant l’endurance.
Plus de capacité utilisable par SSD : En combinant ces technologies, VAST Amplify peut multiplier par 6 ou plus la capacité effective des investissements SSD actuels, selon les traitements et l’environnement.
GRAPHIQUE | CAS D’USAGE | RÉSULTATS
Constructeur de véhicules électriques : En combinant une réduction de données de 2,8:1 et l’efficacité de VAST (2,91x supérieure aux architectures par triplication), l’entreprise obtient près de 8 fois plus de volume utilisable pour ses workloads d’IA et de data lake.
Fournisseur de services Neo-cloud : Cet acteur, qui héberge des environnements d’entraînement IA pour les créateurs de modèles, constate de manière constante une réduction de données supérieure à 2:1.
Entreprise de véhicules autonomes : Réduction de données de 5,5:1 sur les données d’entraînement IA.
Opérateur télécom sans fil : Pour le stockage de données ORC pré-compressées, l’entreprise parvient à multiplier par 4,28 son volume net disponible pour l’analyse de données, simplement en éliminant la triplication.
En consolidant le stockage flash dans un environnement VAST unifié, les clients s’affranchissent des contraintes de planification des capacités workload par workload. Ils peuvent désormais exploiter un pool partagé pour un large éventail d’usages : analyses intensives, pipelines en temps réel, bases de données modernes et besoins d’infrastructure IA (notamment les stockages haute performance pour données et modèles, et les nouveaux usages liés à l’inférence).
