Cette étude est la plus grande analyse du domaine de l’observabilité et se base sur les réponses de 1 855 professionnels de l’ITOps et de l’ingénierie du monde entier. Elle met en avant l’évolution de l’observabilité, qui est passée d’une simple fonction IT à une priorité des conseils d’administration. Qu’il s’agisse d’analyser une hausse des revenus ou une augmentation du taux d’abandon des paniers, les entreprises s’appuient sur les informations issues de leur pratique d’observabilité pour comprendre et prendre des décisions métiers éclairées.
Conclusions principales : l’observabilité, moteur de résultats métiers
Les expériences numériques étant le principal vecteur d’engagement client, les responsables se tournent vers les informations obtenues grâce à l’observabilité pour prendre des décisions stratégiques dans l’ensemble de leur entreprise, notamment en matière d’expérience client, de prévision des feuilles de route de produits et de fiabilité des services. Le rapport révèle que :
74 % des participants déclarent que l’observabilité a un impact positif sur la productivité des employés et 65 % expliquent qu’elle a une influence positive sur le chiffre d’affaires. De plus, 64 % indiquent que leur pratique d’observabilité affecte positivement les feuilles de route des produits.
74 % des participants estiment que l’observabilité est importante pour superviser les processus métiers critiques et 65 % affirment qu’elle est essentielle pour comprendre le parcours des utilisateurs,
Patrick Lin, SVP et Directeur général de l’observabilité chez Splunk, une entreprise de Cisco, affirme : « Les experts de l’observabilité deviennent des acteurs essentiels dans les décisions métiers clés relatives, entre autres, aux stratégies d’engagement client et aux feuilles de route produit. Les conclusions du rapport État de l’observabilité de cette année le montrent clairement : le cycle de vie complet et le workflow de l’observabilité, de la collecte et l’analyse des données jusqu’à l’obtention d’informations exploitables et la mise en œuvre d’améliorations, offrent non seulement un meilleur contexte, mais contribuent également à obtenir de meilleurs résultats, que ce soit en matière de satisfaction client, d’innovation produit ou de protection des systèmes d’IA à grande échelle. »
L’observabilité à l’ère de l’IA
Les organisations mesurent souvent l’efficacité de leur pratique d’observabilité en fonction de leur capacité à répondre et à prévenir les incidents. Néanmoins, les équipes ITOps et d’ingénierie sont souvent confrontées à un trop grand nombre d’outils disparates (59 %) et à un volume élevé de fausses alertes (52 %).
Pour répondre à ces défis, les équipes ITOps et d’ingénierie adoptent l’IA pour accélérer les dépannages : 76 % des participants intègrent régulièrement l’observabilité basée sur l’IA à leurs workflows quotidiens. Les participants ont également donné leur avis sur d’autres avantages actuels ou futurs liés à l’utilisation de l’IA :
78 % ont davantage de temps à consacrer à l’innovation produit plutôt qu’à la maintenance des applications et de l’infrastructure.
60 % prévoient que l’IA aura un impact positif sur le dépannage et l’analyse des causes profondes, et 58 % affirment qu’elle améliorera la détection des vulnérabilités de sécurité.
Cependant, le rapport reconnaît la complexité introduite par l’IA, car les experts consacrent davantage de temps à superviser les workloads de l’IA afin de garantir les performances, la précision des modèles et le contrôle des coûts. Selon le rapport, 47 % des participants déclarent que la supervision des workloads de l’IA complique leur travail et 40 % citent le manque d’expertise comme un obstacle à la mise en place de l’IA.
Pour aider les organisations à adopter l’IA, le rapport insiste sur l’opportunité de perfectionner les compétences des professionnels de l’observabilité afin de leur enseigner les connaissances essentielles à la gestion de workloads d’IA spécialisés.
OpenTelemetry : une référence et maintenant, un avantage stratégique
OpenTelemetry, le projet open source de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a consolidé sa position de framework de référence pour la collecte de traces, de métriques, de logs et de profils. Lorsqu’une organisation utilise OpenTelemetry, les équipes ITOps et d’ingénierie peuvent collecter des données plus riches avec une dette technique moindre, ce qui permet d’obtenir de meilleurs résultats avec l’IA générative.
Outre l’accès à des écosystèmes technologiques plus vastes et une propriété des données plus claire, OpenTelemetry offre des avantages métiers qui vont au-delà de l’observabilité. Les organisations qui adoptent OpenTelemetry font état d’avantages significatifs dans d’autres domaines :
72 % constatent un effet positif sur la croissance des revenus et 71 % notent une amélioration des marges d’exploitation et de la perception de la marque.
Les « utilisateurs expérimentés » d’OpenTelemetry sont trois fois plus nombreux à affirmer que leur pratique d’observabilité exerce un impact significatif sur la productivité des employés. Ils disent également deux fois plus souvent que leur pratique d’observabilité améliore l’expérience client. 47 % ne paniquent jamais lors d’incidents affectant les clients, contre seulement 32 % de ceux qui utilisent rarement ou jamais OpenTelemetry.
57 % des utilisateurs fréquents d’OpenTelemetry utilisent également l’observability as code, une approche DevOps qui traite les configurations d’observabilité comme du code afin d’améliorer la standardisation et l’évolutivité, contre seulement 10 % de ceux qui tardent à adopter pleinement OpenTelemetry.
Les leaders montrent la voie : l’observabilité, un moteur de ROI et d’innovation
Dans son analyse, le rapport de Splunk identifie les « leaders de l’observabilité » comme étant les organisations qui ont obtenu de meilleurs résultats métiers que leurs pairs. Ces leaders sont plus enclins à adopter des pratiques et des ressources innovantes, telles qu’OpenTelemetry et le profilage de code, et à encourager une plus grande collaboration entre les équipes d’observabilité et de sécurité. Ces leaders démontrent systématiquement :
Une amélioration significative du chiffre d’affaires, de la productivité des employés et des feuilles de route des produits, avec un retour sur investissement annuel généré par leur pratique d’observabilité de 125 % (soit 53 % de plus que leurs homologues). Le rapport définit le ROI selon différents critères : réduction des temps d’arrêt, réduction du taux de rotation du personnel, amélioration de l’expérience client, accélération du MTTD/MTTR, entre autres.
Une analyse plus précise des causes profondes grâce au profilage de code, une pratique permettant aux équipes d’identifier directement le code source problématique plutôt que de simplement signaler le service affecté. 78 % des leaders accélèrent considérablement leur analyse des causes profondes grâce au profilage de code.
Une collaboration plus étroite entre les équipes chargées d’observabilité et de sécurité, 59 % des leaders partageant et réutilisant plus efficacement les données, et 44 % affirmant que leurs équipes ITOps, d’ingénierie et de sécurité résolvent les problèmes ensemble.
Shannon Kalvar, Directrice de la recherche chez IDC, déclare : « Pour une entreprise moderne, reposant sur les expériences numériques, l’observabilité ne se limite pas à la résolution des erreurs ; il s’agit d’une discipline fondamentale nécessaire pour prendre rapidement et à grande échelle des décisions qui façonnent l’organisation. »
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Méthodologie
L’étude mondiale a été menée de février à mars 2025 et regroupe les réponses de 1 855 professionnels de l’ITOps et de l’ingénierie, des praticiens aux cadres supérieurs (développeurs, SRE, ingénieurs système, professionnels des opérations d’infrastructure, CTO et DSI). Les participants à l’étude viennent de neuf pays : Australie, France, Allemagne, Inde, Japon, Nouvelle-Zélande, Singapour, Royaume-Uni et États-Unis. Ils étaient également issus de 16 secteurs d’activité : services aux entreprises, construction et ingénierie, biens de consommation emballés, éducation, services financiers, gouvernement (fédéral/national, étatique et local), soins de santé, sciences de la vie, fabrication, technologie, médias, pétrole/gaz, vente au détail/vente en gros, télécommunications, transport/logistique et services publics.
