Profondément ancrée et interconnectée au sein des entreprises, l’IA crée ce que l’on pourrait nommer un « gap d’exposition IA » (ou AI Exposure Gap), une forme d’exposition largement invisible qui émerge à travers les applications, l’infrastructure, les identités, les agents et les données, et que la plupart des équipes de sécurité ne sont pas équipées pour gérer. De nombreuses entreprises manquent de visibilité sur les domaines d’utilisation de l’IA, les données ou les processus auxquels elle est liée, qui en est propriétaire ou y a accès, ou comment les utilisateurs interagissent avec elle.
Tenable fournit la plateforme de gestion de l’exposition la plus complète en matière de risques liés à l’IA, car elle intègre l’exposition à l’IA dans la même approche unifiée qu’utilisent déjà les entreprises pour gérer l’exposition sur l’ensemble de leur surface d’attaque. Grâce à ces fonctionnalités de sécurité IA, Tenable One détecte désormais l’IA en continu dans toute l’entreprise, interne et externe, sur site et dans le cloud, offrant ainsi une vision complète et axée sur le risque des domaines où l’IA est utilisée, comment elle interagit et où elle crée une exposition. Les capacités améliorées incluent :
Une visibilité unifiée de l’IA : découvrir en continu l’IA gérée et le Shadow AI sur tous les environnements internes, cloud et externes, y compris les applications, les charges de travail, les API et les agents, pour comprendre où l’IA existe, comment elle est utilisée et où commence l’exposition.
Un aperçu contextualisé de l’exposition : mettre en corrélation l’utilisation de l’IA, l’infrastructure, les identités et données pour révéler la manière dont l’exposition est créée à travers les différents systèmes interconnectés, éliminer le bruit, visualiser les chemins d’attaque potentiels résultants de l’IA et prioriser les risques liés à l’IA en fonction de l’impact réel sur l’entreprise.
Une réduction de l’exposition et une gouvernance immédiatement actionnable : réduire les risques liés à l’IA en remédiant aux mauvaises configurations, en fermant les services exposés, en appliquant les politiques d’utilisation acceptable de l’IA, en limitant l’exposition des données et en produisant des preuves conformes aux exigences d’audit pour appuyer les processus de gouvernance et de conformité.
