Le récent State of Cloud Report de Palo Alto Networks, publié en décembre 2025, montre que les clients étendent massivement leur recours aux infrastructures cloud pour soutenir de nouvelles applications et de nouveaux services d’IA, tout en révélant que 99 % des répondants ont subi au moins une attaque contre leur infrastructure IA au cours de l’année écoulée. L’accord vise à répondre frontalement à ces enjeux grâce à une stratégie go-to-market renforcée et à l’intégration de la sécurité à chaque couche de l’infrastructure hybride multicloud, à chaque étape du développement applicatif et à chaque terminal, permettant ainsi aux entreprises d’innover avec les technologies d’IA les plus avancées tout en protégeant leur propriété intellectuelle et leurs données dans le cloud.
Cette nouvelle phase du partenariat permettra de proposer :
Une sécurité IA de bout en bout, du code au cloud : les clients pourront protéger les charges de travail et les données d’IA en production sur Google Cloud — notamment sur Vertex AI et Agent Engine — avec Prisma AIRS de Palo Alto Networks. En sécurisant également des outils clés pour les développeurs comme l’Agent Development Kit (ADK) avec Prisma AIRS, cette collaboration élargie garantit une base sécurisée pour la prochaine génération d’applications d’IA construites sur Google Cloud — incluant l’AI Posture Management pour la visibilité, l’AI Runtime Security™ pour la défense en temps réel, la sécurité des agents IA pour les systèmes autonomes, l’AI Red Teaming pour les tests proactifs et la sécurité des modèles d’IA pour l’analyse des vulnérabilités.
Un pare-feu logiciel de nouvelle génération (SWFW) piloté par l’IA : les pare-feux VM-Series de Palo Alto Networks sont conçus pour sécuriser les environnements cloud (publics, privés, hybrides) et virtualisés en offrant une inspection approfondie des paquets et une prévention des menaces sous forme logicielle. Des intégrations renforcées avec Google Cloud permettront désormais aux clients de maintenir des politiques de sécurité robustes tout en accélérant l’adoption de Google Cloud.
Une plateforme SASE (Secure Access Service Edge) pilotée par l’IA : Palo Alto Networks Prisma SASE est une plateforme cloud qui sécurise l’accès et les réseaux pour les utilisateurs distants, les agences et les terminaux mobiles, avec une intégration plus poussée des solutions de sécurité dans les services d’IA natifs de Google Cloud. Palo Alto Networks Prisma Access s’exécute sur le réseau de Google, améliorant l’expérience utilisateur lors de l’accès aux applications cloud et IA hébergées sur Google Cloud, tout en s’appuyant sur Google Cloud Interconnect pour aider les clients à connecter leurs infrastructures WAN sur plusieurs clouds et applications et à maintenir des politiques de sécurité cohérentes.
Une expérience de sécurité simplifiée et unifiée : l’alignement étroit entre les deux entreprises garantit que les solutions destinées aux clients sont pré-validées et conçues pour fonctionner ensemble, éliminant les défis d’intégration et les frictions opérationnelles qui ralentissent les équipes de sécurité. Les clients peuvent ainsi déployer des protections plus rapidement, simplifier la conformité et bénéficier d’une vue unique et complète de la sécurité sur l’ensemble de leur environnement hybride multicloud.
S’appuyant sur une histoire de succès comprenant plus de 75 intégrations conjointes et 2 milliards de dollars de ventes via le Google Cloud Marketplace, Palo Alto Networks étend également son engagement à faire fonctionner ses plateformes de sécurité sur l’infrastructure IA sécurisée et de confiance de Google Cloud, en migrant des charges de travail internes clés vers Google Cloud dans le cadre d’un nouvel accord de plusieurs milliards de dollars. En outre, Palo Alto Networks utilise désormais la plateforme Vertex AI de Google Cloud et les LLM Gemini pour alimenter ses copilotes. Ensemble, ces initiatives renforcent la collaboration d’ingénierie et garantissent que les clients exécutant Palo Alto Networks sur Google Cloud bénéficient de solutions nativement optimisées en termes de performance, d’échelle et de fiabilité.
