Préproduction privée : site de recette, non indexé.

Mirantis rejoint le programme Cosmos Partner de VAST Data

26 février 2026Par LA REDACTION DE GS MAG

Mirantis annonce son adhésion à la VAST Cosmos Community en tant que Technology Partner. Cette communauté mondiale réunit développeurs, intégrateurs et experts en solutions d’IA. En collaboration avec VAST Data, l’entreprise à l’origine du système d’exploitation dédié à l’IA, Mirantis aide leurs clients communs à orchestrer des stacks d’infrastructure IA complexes et multi-vendeurs à grande échelle pour les neoclouds.

Dans le cadre du programme Cosmos Partner, Mirantis collaborera avec VAST Data pour établir un chemin d’intégration standardisé des technologies VAST au sein de l’écosystème k0rdent AI de Mirantis. En combinant le framework d’ingénierie et d’exploitation multi-cluster Kubernetes flexible et scalable de k0rdent avec l’AI Operating System de VAST, les neoclouds pourront réduire les frictions d’intégration et accélérer la mise en œuvre de services d’inférence et d’IA haute performance, là où l’utilisation des GPU et le débit des données influencent directement les économies d’infrastructure.

Les performances des infrastructures IA modernes dépendent de plus en plus de la capacité à éliminer les freins liés aux données, qui risquent de laisser une capacité GPU coûteuse sous-exploitée. La plateforme de VAST Data unifie les services de données pour prendre en charge les workflows IA d’entraînement, d’inférence et de systèmes agentiques.

Mirantis et VAST Data s’inscrivent dans des initiatives d’écosystème plus larges centrées sur la standardisation des architectures d’infrastructure IA, notamment les architectures de référence pilotées par NVIDIA, qui définissent la composition du calcul, du réseau et du stockage dans les environnements GPU à grande échelle.

Cette collaboration s’adresse aux neoclouds qui construisent des clouds GPU et des services IA et qui cherchent à :

Maximiser l’utilisation des GPU en éliminant les freins liés au stockage et aux pipelines de données ;

Faire évoluer les déploiements grâce à des modèles reproductibles plutôt qu’à des intégrations sur mesure ;

Accélérer la mise sur le marché des services d’infrastructure IA grâce à l’automatisation Kubernetes native.

Articles similaires

Tous les articles