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Hitachi Vantara étend les capacités de Hitachi iQ

Alors que les organisations passent de l’expérimentation à un déploiement de l’IA à grande échelle, beaucoup se heurtent à des défis croissants liés à la complexité des données, à la souveraineté de l’IA et à l’évolution des exigences en matière de gouvernance et de sécurité. Selon une étude récente de Hitachi Vantara, seules 20 % des entreprises françaises disposent d’infrastructures de données considérées comme matures, c’est-à-dire capables de soutenir efficacement le passage de l’intelligence artificielle en production. À mesure que les organisations accélèrent leurs investissements dans l’IA, la capacité à s’appuyer sur des pratiques solides de gestion des données et sur une infrastructure sécurisée et bien gouvernée devient un facteur déterminant pour en tirer de la valeur. Le portefeuille Hitachi iQ est conçu pour combler cet écart en réunissant une infrastructure prête pour l’IA, des capacités d’agents intégrées et des mécanismes de supervision, de conformité et de contrôle de niveau entreprise, conçus pour des déploiements d’IA responsables.

De nouvelles capacités de calcul accéléré pour les applications d’IA

Hitachi iQ est conçu pour aider les entreprises à déployer et exploiter une infrastructure d’IA avec des performances élevées et une fiabilité constante. La solution s’appuie sur la plateforme de données Virtual Storage Platform One (VSP One) de Hitachi Vantara et prend en charge HMAX by Hitachi, une suite de solutions de nouvelle génération qui apporte la puissance de l’IA aux infrastructures critiques.

Hitachi iQ prend désormais en charge les GPU NVIDIA Blackwell (refroidissement par air), les GPU NVIDIA Blackwell Ultra (refroidissement par air et par liquide) ainsi qu’un système NVIDIA MGX au format 2U pouvant intégrer jusqu’à quatre GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition. Hitachi iQ prévoit également de prendre en charge le nouveau GPU NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition récemment annoncé.

Ces options offrent aux clients davantage de flexibilité pour adapter la puissance de calcul à leurs charges de travail d’IA - du développement et de l’ajustement de modèles à l’inférence et aux applications agentiques - tout en prenant en compte différentes contraintes de format, de refroidissement, d’alimentation et d’espace, et en répondant aux exigences des entreprises en matière de sécurité, de résilience et de mise en production.

Hitachi iQ intègre le calcul accéléré, le réseau et le stockage au sein d’une infrastructure validée. La solution est conçue pour maintenir les données au plus près du calcul, afin d’améliorer l’utilisation des ressources et l’efficacité des charges de travail d’IA intensives en données.

Nouveaux blueprints d’IA et orchestration des données dans Hitachi iQ Studio

Hitachi iQ Studio, le composant logiciel d’IA du portefeuille Hitachi iQ, permet aux organisations de concevoir, déployer et gouverner des agents d’IA au sein d’environnements d’entreprise sécurisés. Basé sur le design de référence NVIDIA AI Data Platform, il inclut désormais des blueprints d’IA étendus ainsi que des capacités de coordination multi-agents qui aident les équipes à passer du prototype à la production avec davantage de clarté et de contrôle.

Les nouveaux blueprints introduisent des rôles d’agents définis, notamment des modèles supervisor et worker. Les agents worker exécutent des tâches, tandis que les agents supervisor coordonnent les workflows multi-agents et s’adaptent en fonction des résultats. Cette orchestration structurée permet aux organisations d’automatiser des processus complexes tout en conservant visibilité, efficacité et gouvernance.

Hitachi iQ Studio étend également la prise en charge des modèles NVIDIA Nemotron, des grands modèles de langage conçus pour alimenter des systèmes d’IA agentique avancés capables d’utiliser des outils. La solution introduit par ailleurs des capacités time machine, permettant aux systèmes d’IA de naviguer dans des ensembles de données historiques avec davantage de contexte et de rapidité. Cette intelligence sensible au temps renforce l’explicabilité et soutient les secteurs qui s’appuient sur des tendances de données à long terme pour orienter leurs décisions.

Des capacités Hammerspace étendues pour simplifier, automatiser et accélérer l’accès aux données

Dans le cadre de leur partenariat stratégique, Hitachi iQ renforce l’intégration entre Hitachi iQ Studio et Hammerspace afin de simplifier l’accès aux données pour les workflows pilotés par des agents. Grâce à cette capacité étendue, les données gérées par Hammerspace peuvent être directement accessibles dans Hitachi iQ Studio via le Model Context Protocol (MCP), un standard ouvert permettant aux systèmes d’IA de se connecter de manière sécurisée à des sources de données externes.

Les clients peuvent ainsi concevoir des agents d’IA dans Hitachi iQ Studio capables d’interagir en toute sécurité avec leurs environnements de données Hammerspace et de contribuer à leur gestion, étendant ainsi l’automatisation et les capacités d’analyse directement aux données distribuées, sans nécessiter leur déplacement. Les données restent gouvernées et protégées au sein de VSP One, ce qui permet de maintenir leur disponibilité et des performances constantes lorsque les agents opèrent à travers différents environnements.

Cette intégration plus poussée améliore l’observabilité des données et simplifie l’accès aux ensembles de données distribués sans ajouter de complexité d’infrastructure. Les agents d’IA peuvent ainsi travailler directement avec les données en place, sans mouvements de données inutiles. Le résultat est un lien renforcé entre orchestration des données et coordination des agents, soutenu par l’infrastructure VSP One Block qui garantit des performances constantes et une disponibilité des données de 100 %, tout en préservant la flexibilité du cloud hybride pour l’IA en entreprise.
Accélérer le stockage pour l’IA

Hitachi Vantara prendra également en charge la nouvelle architecture de référence NVIDIA STX afin de développer des solutions de stockage natives pour l’IA, alimentées par NVIDIA Vera Rubin, BlueField-4, le réseau Spectrum-X et les logiciels NVIDIA AI.

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