Business
5 novembre 2026
Commerce agentique : 80 % des projets d’IA prennent du retard faute de confiance
Commerce agentique : 80 % des projets sont en retard, révélant un déficit de confiance et des infrastructures (…)
Voir →À l’occasion d’Ask 2026, CrowdStrike et Perplexity ont annoncé un partenariat stratégique visant à intégrer la plateforme CrowdStrike Falcon® à Comet Enterprise, offrant ainsi aux administrateurs d’entreprise une couche supplémentaire de sécurité et de supervision dans le navigateur conçu nativement pour l’IA de Perplexity. La plateforme Falcon sera disponible sur demande, avec des configurations renforcées en matière de détection, de gouvernance et de protection des données, afin de stopper les menaces web, de contrôler les mouvements de données et d’apporter visibilité et capacités de réponse sur les terminaux non gérés.
Selon le Global Threat Report 2026 de CrowdStrike, les adversaires utilisant l’IA ont augmenté leurs opérations de 89 % sur un an, et en 2025, 82 % des détections étaient exemptes de malware. À mesure que les entreprises intègrent l’IA dans leurs opérations quotidiennes, les interfaces pilotées par l’IA deviennent des espaces de travail de premier plan, mais aussi de nouvelles surfaces d’attaque. Sécuriser ces interactions sur l’ensemble de la pile IA est essentiel pour empêcher l’exposition des données et bloquer les adversaires opérant via des workflows IA de confiance.
Cette collaboration s’appuie sur l’acquisition de Seraphic par CrowdStrike et renforce la protection assurée en temps réel au niveau du navigateur par la plateforme Falcon. Grâce à cette intégration, les interactions avec Comet Enterprise AI bénéficieront d’une couche supplémentaire de protection des données en temps réel, fournie par la plateforme Falcon, apportant une visibilité sur les informations sensibles et appliquant des contrôles de politiques intégrés, pendant que les collaborateurs recherchent, analysent et prennent des décisions à l’aide de l’IA. Les politiques de sécurité de l’entreprise seront appliquées directement dans les workflows pilotés par l’IA pour empêcher le partage non autorisé de données et l’exposition de contenus propriétaires, réduisant ainsi le risque sans perturber la productivité.
