La transformation de l’IA fait émerger de nouveaux défis de sécurité
Les contrôles de sécurité traditionnels ont été conçus pour analyser des fichiers, le comportement des utilisateurs ou l’accès aux applications, mais pas les interactions conversationnelles et contextuelles propres aux prompts IA, aux chats, aux copilotes ou aux agents. En l’absence de garde-fous adaptés, les entreprises s’exposent à des fuites de données, à des pertes de propriété intellectuelle ou encore à des violations de conformité.
Dans le même temps, l’IA transforme en profondeur la cybersécurité elle-même. Les approches modernes s’appuient de plus en plus sur l’IA pour détecter les anomalies, corréler des signaux issus de volumes massifs de données et stopper les attaques en temps réel. Selon Gartner, « d’ici 2028, plus de 75 % des entreprises utiliseront des solutions de cybersécurité enrichies par l’IA pour la majorité des cas d’usage, contre moins de 25 % en 2025 ». Toutefois, sécuriser l’IA et tirer parti de l’IA pour la sécurité à grande échelle suppose une puissance de calcul importante, capable de soutenir une analyse sémantique avancée et l’exécution de modèles à grande échelle. Externaliser ces traitements vers des clouds GPU entraîne des réponses moins cohérentes et dissocie l’intelligence de l’application des politiques, au détriment de la prévisibilité et du contrôle.
Pour sécuriser cette transformation, les entreprises doivent faire évoluer à la fois leurs mécanismes de sécurité et l’infrastructure sur laquelle ils reposent.
Cato Neural Edge : une infrastructure SASE accélérée par GPU NVIDIA à l’échelle mondiale
Cato répond à ces enjeux avec Cato Neural Edge, une couche d’application des politiques accélérée par GPU, intégrée aux plus de 85 PoPs de son backbone privé mondial. Contrairement aux architectures qui externalisent l’inspection IA vers des environnements d’hyperscalers, Cato exécute à la fois l’intelligence et l’application des politiques directement dans ses PoPs, garantissant ainsi des performances prévisibles et une cohérence architecturale.
La solution Cato Neural Edge permet :
une exécution à haute fréquence de modèles IA/ML en ligne
une inspection sémantique et comportementale en temps réel
une analyse à grande échelle des flux de trafic mondiaux
des performances déterministes, sans dépendance à des couches de traitement externes
Cato Neural Edge constitue ainsi le socle d’une sécurité réseau basée sur l’IA, plus rapide et plus pertinente, déployée de manière homogène à l’échelle mondiale.
Cato AI Security : une approche unifiée de la gouvernance et de la protection de l’IA
Cato Networks enrichit également sa plateforme avec Cato AI Security, une capacité qui unifie la gouvernance de l’IA et sa protection en production autour des principaux cas d’usage : gestion des usages des outils IA par les collaborateurs, sécurisation des applications IA internes et mise en place de garde-fous pour les agents IA autonomes.
Cato AI Security peut être déployée de manière autonome ou en complément des autres fonctionnalités de la plateforme Cato SASE. Elle permet aux entreprises de sécuriser immédiatement leurs initiatives IA tout en s’inscrivant dans une stratégie plus large autour du réseau et de la sécurité, incluant SD-WAN, SSE ou Universal ZTNA (UZTNA). L’ensemble des fonctionnalités est piloté via un plan de contrôle et un moteur de politiques unifiés, partageant un même contexte pour améliorer la détection et accélérer la réponse.
Cato AI Security est disponible dès à présent pour l’ensemble des clients dans le monde. Cato Neural Edge est désormais déployé sur l’ensemble de la plateforme Cato SASE.
